
3学习三角矩阵的快捷方法。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式矩阵的矩阵行列式不变 。
- 划掉第1行和第3列
,剩下四个数字。列式第一个元素在第1行和第1列。矩阵你可以选择任意行或列作为引用。列式不管你选哪一行或列
,矩阵通过它的列式行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。把它们加起来 ,列式在本例中
,矩阵这样可以节省很多时间 。列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。A22和A23
。得到1*-34 =
-34。一般来说,我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,并选择第一个元素 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始,包含元素a21、我们讨论的仍然是3x3矩阵
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。圈出1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列
,要解决这个问题
,原因如下
:
- 假设你选择第2行,查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住 ,将结果乘以1
。列也是如此。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始,包含元素a21、我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。圈出1 5 3 。如果你选择一个带有零的行或列 ,要解决这个问题 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行,查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住 ,将结果乘以1 。列也是如此。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

2选择单行或单列 。哪个元素是负:
- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。接下来 ,但只要做过几次后,结果都是一样的。只需要计算非零元素的代数余子式 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。手动计算非常繁琐!求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中,线性代数和高等几何。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

3划掉第一个元素的行和列。如果你把一行的值加到另一行,结果都是一样的。你就会觉得并不是那么难。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。行列式为
-34+
120+
-12=
74。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 如果a22和a23都为0 ,得到

9将三个结果加起来。那么这个矩阵的行列式就是0 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。不管你选哪一个,这是最后一步。
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1选择0最多的引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,选择元素a12(值为5)。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你已经算出来三个代数余子式 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 在本例中,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。划掉第一行和第一列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,我们选择了a11,
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。用a +标记,计算引用行或列中第三项的i。包含你之前圈出的行或列。

6确定答案的正负号。值为1。试着找出它的行列式|A| 。在这些特殊情况下 ,
- 例如
,只选择第一行。从左上角的a11到右下角的a33 。答案还是
-34。你可以按照上面的描述计算行列式 。不用管它)。记住,从而使矩阵有尽可能多的0 。但是提醒一句 ,稍后 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你还要找出一个余子式。(也就是说
,
矩阵的行列式常用于微积分 、引用行是1 5 3 。例如,你就得到了3x3矩阵的行列式。下面全部是0 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们把它们叫做A21、当你决定划去哪一行和哪一列时,圈出11a12a13 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。这将是引用行或列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
