性能方面，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。完全在浏览器中运行。解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版
底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开不仅是发布最终画面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。1440p为12.6毫秒 ，解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，
日前据报道，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，这些数据表明 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这个项目展示了另一种可能性 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合
。模型权重约141MiB
。但未实现DLSS超分辨率功能。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，用户需自行提供 。支持运动矢量和时序反馈 ，
目前该项目仍有限制 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。
该网络采用U-Net架构 ，
该项目的核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，